No vibrante universo da inteligência artificial para música, novas ferramentas surgem, prometendo revolucionar a criação sonora. Com a demanda por produções originais crescendo, a escolha da plataforma certa é crucial. Este artigo mergulha em um comparativo detalhado entre Suno, Producer AI (antiga Refusion) e Audio.
O objetivo é analisar a performance dessas IAs musicais na geração de faixas, avaliando qualidade, fidelidade aos prompts e usabilidade. Qual delas se destaca como a melhor opção para resultados de alta qualidade no cenário musical atual?
Suno: A Qualidade Que Impulsiona a Criação Musical com IA
A Suno consolidou-se como uma referência entre os criadores. Sua versatilidade e a profundidade de suas produções são inegáveis. Ao explorar estilos como o rock and roll épico de arena, com um “space sound” que remete a bandas como Thirty Seconds to Mars, o Suno demonstra uma notável capacidade de capturar a essência e a ambiência desejadas.
Em testes práticos, ao solicitar uma faixa com essa sonoridade específica – rock com vocais potentes e timbres marcantes –, o Suno entregou uma produção com uma reverberação característica de grandes arenas. A música não apenas respeitou o prompt, mas adicionou uma camada de profundidade e “corpo” superior. É uma experiência sonora robusta e envolvente, ideal para composições grandiosas e cheias de energia.
Producer AI: Potencial e os Desafios da Nova Geração
A Producer AI, sucessora da Refusion, chega com promessas de inovação. A ferramenta tem sido elogiada por aspectos como a qualidade de seus vocais, que se mostram muito bons. No entanto, a experiência de produção varia, especialmente em complexidade e estilo.
Ao aplicar o mesmo prompt de rock épico de arena, a Producer AI gerou uma faixa que, embora respeite a estrutura, apresentou uma sonoridade mais “chocha” e menos encorpada. A bateria, por exemplo, soou eletrônica e sem o peso necessário. Timbres de guitarra e sintetizador também careceram de riqueza. A IA segue as diretrizes, mas o resultado final não alcança a grandiosidade do Suno.
Mesmo em outros gêneros, como o techno orquestral melódico, a Producer AI entregou um resultado razoável, mas ainda com uma sensação de “vazio”. Percebe-se a falta de reverb e de camadas sonoras mais densas, que enriqueceriam a música. Contudo, seu potencial, sobretudo nos vocais, sugere que com aprimoramento de prompts, a ferramenta pode se tornar uma forte concorrente futura.
Audio: Uma Experiência Frustrante para a IA de Música
A trajetória da Audio tem sido conturbada, marcada por processos judiciais contra a Universal Music, resultando na perda de direitos e na impossibilidade de baixar músicas. Essa restrição já limita severamente sua utilidade para criadores.
Além das questões legais, a qualidade das produções da Audio tem sido um grande ponto fraco. Mesmo com prompts simples, os resultados frequentemente se mostraram insatisfatórios. No teste de rock épico de arena, a Audio gerou algo que distoava completamente da sonoridade solicitada, com falta de coesão musical e qualidade técnica, sendo classificado como “horrível”.
A decepção se repetiu em outros gêneros. Ao tentar gerar eletrônica (dark techno progressivo), a Audio falhou em entregar um resultado aceitável. A comparação com a Producer AI, que no mesmo estilo produziu algo bem melhor, reforça a percepção de que a Audio precisa de melhorias urgentes. Muitos usuários relatam dificuldades em extrair algo útil, levantando dúvidas sobre sua real aplicabilidade na produção musical.
Diante desses contrastes, o panorama da IA para música revela-se claro. O Suno mantém sua liderança no segmento, com capacidade de gerar produções ricas e fiéis, sendo uma ferramenta indispensável para resultados profissionais. Sua profundidade sonora e qualidade geral são inegáveis.
A Producer AI, com potencial e pontos a aprimorar, demonstra capacidade, principalmente nos vocais. Com tempo e otimização, pode se firmar como uma alternativa robusta para projetos específicos, e sua evolução merece acompanhamento.
Já a Audio, entre problemas legais e uma qualidade de geração inconsistente, apresenta as maiores deficiências. Para muitos, sua utilização atual não faz sentido, considerando as alternativas mais eficazes. A recomendação é cautela, ou aguardar melhorias significativas antes de investir tempo em sua plataforma.
